Лаборатория разрабатывает математические модели и алгоритмы для решения задач автоматической группировки (кластеризации) и классификации объектов, удовлетворяющие требованиям точности, устойчивости и интерпретируемости получаемого результата, в том числе группировки полупроводниковых приборов и иной промышленной продукции.
Лаборатория разрабатывает оптимизационные алгоритмы для решения задач автоматической группировки с повышенными требованиями к точности и стабильности результата, адаптацией таких алгоритмов для решения задач с использованием массивно-параллельных вычислительных систем, а также модели и алгоритмы логической классификации данных.
Одной из важнейших проблем при создании наиболее сложных и дорогих электронных систем, рассчитанных на длительную эксплуатацию, является их комплектация высоконадежной электронной компонентной базой. Наиболее остро данная проблема ставится при комплектации электронных узлов космических аппаратов, где полупроводниковые приборы должны длительное время работать в агрессивной среде без возможности технического обслуживания и ремонта.
В сотрудничестве с АО «Испытательный технический центр – НПО ПМ» — предприятием, осуществляющем комплексное тестирование и отбор электронной компонентной базы, создана научно-производственная лаборатория «Математическое моделирование и прогнозирование показателей надежности электронной компонентной базы», призванная выработать методы обработки результатов тестирования электрорадиоизделий, позволяющие исключить или существенно снизить вероятность попадания в специальную аппаратуру потенциально экземпляров электрорадиоизделий.
Разрабатываются методы интеллектуального анализа данных электроэнцефалограмм для диагностирования патологических состояний. Новым направлением деятельности лаборатории является развитие методов кластерного анализа для систем хранения данных, в том числе для построения индексов векторных баз данных (решение задач приближенного поиска ближайших соседей).
Руководитель лаборатории:
д.т.н., профессор, профессор кафедры
Системного анализа и исследования операций
Казаковцев Лев Александрович
Сотрудники лаборатории:
доктора и кандидаты наук, научные сотрудники и аспиранты, заинтересованные в проведении наукоемких исследовательских работ в областях кластерного анализа и логической классификации данных на мировом уровне
д.т.н., доцент Масич Игорь Сергеевич
к.т.н., доцент Шкаберина Гузель Шарипжановна
к.т.н., , доцент Товбис Елена Михайловна
аспирант Ахматшин Фарид Галиуллович
аспирант Егорова Людмила Дмитриевна
Проекты лаборатории:
- TBA
- Государственное задание, проект FEFE-2023-0004 «Адаптивные методы синтеза и управления проектированием компонентов сложных систем», 01.01.2023 — н.в.
- «Fast approximate nearest neighbor search for vector databases» (договор на проведение научных исследований с компанией Huawei), 2024-н.в.